tr.geologyidea.com
Daha

Bir çokgenin özelliği başına bir QGIS modeli yürütme

Bir çokgenin özelliği başına bir QGIS modeli yürütme


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


QGIS modellerine yeni girdim ve özellik başına ekli modeli bir çokgen şekil dosyasında çalıştırmak istiyorum. Bunu iki şekilde yapmaya çalışıyorum ve ikisi de çalışmıyor. Benzersiz bulmaya çalıştım --- aynı değeri seçin --- kırpmak için kullanın ama bir hata alıyorum.

Sadece yönergeler dosyasındaki özellik başına çalışmasını ve ardından tüm son çıktıları birleştirmesini istiyorum. Ayrıca her dosyanın satır değeri olmasını istiyorum. ArcGIS modellerinde, örneğin sadece "%FieldName%_SEQ.shp" olacaktır.

Yardımcı olabilecek biri varsa test verilerini paylaşmaktan memnuniyet duyarız.


Cevap basitti ve http://docs.qgis.org/2.2/en/docs/training_manual/processing/iterative.html adresindeydi.

temelde sadece yinele düğmesine tıklayın.

ArcGIS'te nasıl çözeceğimi düşünüyordum ama QGIS buna farklı bakıyor ve bu yüzden orada düşünmem gerekiyordu.


Çokgenler Arasında Paylaşılan Kenarlık Uzunluklarını Hesaplama

Önceki bir gönderide, QGIS kullanarak komşu çokgenleri bulmak için toplama işlevinin nasıl kullanılacağını gösterdim. Toplama işlevlerini aynı katmanda kullanmak, bir katmanın özellikleri arasında coğrafi işleme işlemlerini kolayca yapmamızı sağlar. Bu, genellikle özel python komut dosyaları yazmayı gerektiren birçok analizde çok kullanışlıdır.

Burada, birinin QGIS ifadelerindeki diğer özellikler üzerinde yineleme yapmasına izin veren bir başka güçlü işlev array_foreach gösteriyorum –, yalnızca tek bir ifade yazarak daha da güçlü bir analiz sağlıyor.

İşte sorun ifadesi. ABD Eyaletleri – gibi bir çokgen katmanı – verildiğinde, her çokgen arasındaki paylaşılan sınırın uzunluğunu hesaplayın.

Bu, önce hangi eyaletlerin birbirleriyle sınırı paylaştığını bulmamızı ve ardından kesişme uzunluklarını hesaplamamızı gerektirecektir. Bir çift çokgen için – bu, elle veya onları ayrı katmanlara koyarak ve onları keserek yapılabilir. Ancak 50 durumumuz olduğundan – bunu her bir durum çifti için manuel olarak yapmak mümkün değildir. Ancak QGIS ifade motorunun yardımıyla, herhangi bir özel kod olmadan yerleşik işlevler kullanılarak yapılabilir.

Devam etmek istiyorsanız, Amerika Birleşik Devletleri Sayım Bürosu tarafından sağlanan eyaletler şekil dosyasını cb_2018_us_state_500k.zip indirin.

İndirilen dosyayı Tarayıcı panelinde bulun. Genişletin ve sürükleyin cb_2018_us_state_500k.shp tuvale. İlk önce katmanı hazırlamamız gerekiyor. Alıştırma, uzunlukların hesaplanmasını içerdiğinden, katmanın öngörülen bir CRS'de olması gerekir. (QGIS, coğrafi CRS'lerdeki katmanlar için elipsoidal uzunluk hesaplamaları yapabilirken, ihtiyaç duyduğumuz – uzunluk işlevi –, hesaplama için yalnızca katman CRS'sini kullanabilir). İşleme Araç Kutusundan, ‘Yeniden projelendir’ algoritmasını arayın ve bulun.

Hedef CRS'yi ‘EPSG:5070 NAD83 Conus Albers’ olarak ayarlayın. Bu, kıtasal Amerika Birleşik Devletleri'nde ölçü birimi olarak minimum bozulmaya sahip genel amaçlı bir projeksiyondur. İşlem bittiğinde ve yeni ‘Reprojected’ katmanı yüklendiğinde, CRS projesini de EPSG:5070 olarak değiştirin. Ardından, ‘Alan Hesaplayıcı’ algoritmasını arayın ve bulun.

Şimdi, tüm komşu devletlerin virgülle ayrılmış bir listesini içeren ‘komşular’ adlı yeni bir dize alanı ekleyeceğiz. Durum kodu STUSPS sütununda bulunur. Böylece, kesişen tüm özellikleri bulmak ve durum kodunu çıkarmak için dizi_agg ifadesini toplama işlevini kullanabiliriz. Ortaya çıkan liste, geometri kendisiyle kesiştiği için durumun kendisine sahiptir. Değerlendirilen durumun kodunu sonuçlardan çıkarmak için array_remove_all işlevini kullanırız.

İşlem bittiğinde yeni bir katman ‘Hesaplanmış’ yüklenir. Bu katman artık her özellik için tüm komşu durumların listesini içeren bir ‘komşu’ sütununa sahiptir.

Artık sınır uzunluklarını hesaplamaya hazırız. Buradaki fikir, her bir özelliği tüm komşu özelliklerle kesiştirmek ve kesişimin uzunluğunu hesaplamaktır. Ancak özellikler çokgenlerdir ve sadece birbirlerine dokundukları için kesişimleri boş olacaktır. İşin püf noktası, önce çokgen özelliklerini çoklu çizgilere dönüştürmektir. 2 komşu çoklu çizgi özelliğinin kesişimi, sınırı temsil eden bir çoklu çizgi olacaktır. ‘Polygons to lines’ algoritmasını kullanmak isteyebilirsiniz, ancak bu algoritma çokgenler arasındaki paylaşılan sınırı elde edilen özelliklerden yalnızca birine atar. Doğru algoritma, çokgenin topolojik sınırını oluşturan ‘Sınır’'dir.

‘Boundary’ katmanına sahip olduğunuzda, ‘Field Calculator’ algoritmasını kullanarak sınır uzunluklarını hesaplamak için ifademizi uygulayabiliriz.

Her komşu durum için mil cinsinden uzunluğu olacak yeni bir dize alanı ‘uzunluklar’ ekleyeceğiz. Buradaki anahtar işlev array_foreach . Bu işlev bir liste alır ve her öğeye bir ifade uygular ve hesaplanan değerlerle bir liste döndürür. Listenin her üyesine @element kullanılarak erişilebilir. İfade aşağıdaki mantıksal parçalara ayrılabilir

  • Adım 1: Virgülle ayrılmış komşular listesini bir listeye dönüştürün (string_to_array işlevi)
  • Adım 2: Her komşu durum kodu için karşılık gelen özellik geometrisini bulun (get_feature ve geometri işlevi)
  • Adım 3: Unsur ve komşu arasındaki kesişen geometriyi bulun (fonksiyon kesişimi)
  • Adım 4: Kesişen geometrinin uzunluğunu hesaplayın. (fonksiyon uzunluğu )
  • Adım 5: Uzunluk, metre olan katman CRS birimlerinde hesaplanır, bu nedenle onu mile dönüştürür ve en yakın tam sayıya yuvarlarız (fonksiyon tabanı)
  • Adım 6: Ortaya çıkan listeyi alana kaydedilecek virgülle ayrılmış bir dizeye dönüştürün. (array_to_string işlevi)

Son ifade aşağıdadır

Ortaya çıkan ‘Calculated’ katmanı, her komşu için paylaşılan sınırın uzunluğuna sahip olacak bir ‘uzunluk’ alanına sahip olacaktır.

Sonuçların hızlı bir şekilde kontrol edilmesi, bunların mantıklı olduğunu gösterir. California, sınırlarını Nevada, Arizona ve Oregon ile paylaşıyor ve ilgili sınırları 613 mil, 235 mil, 215 mil uzunluğunda. Bunlar, diğer kaynaklarda kaydedilen uzunluklarla oldukça iyi uyum sağlar.

Bu veri kümesinden, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en uzun eyalet sınırının 922 mil ile Teksas ve Oklahoma arasında olduğunu türetiyoruz. Bu, muhtemelen sayım bürosunun şekil dosyasındaki sınırı oluşturan kırmızı nehrin çok karmaşık şekli nedeniyle, diğer tahminlerden çok daha yüksektir. Sınır uzunluğunun resmi bir kaynağını bulamadım, ancak herhangi bir – biliyorsanız lütfen yorumlarda bana bildirin. Bunlar gibi eğri çizgilerin uzunluğu da ölçüm ölçeğine bağlı olarak büyük ölçüde değişebilir. İrlanda'nın Fraktal Sahil Şeridi'nde daha fazlasını okuyun


Birinci seviye sismik mikrobölgeleme çalışmaları için QGIS coğrafi işlem aracı¶

Sismik mikrobölgeleme, homojen sismik davranış ile karakterize edilen bölge alanlarını tanımlamayı önererek yerel ölçekte sismik tehlikeyi değerlendirir. Sismik mikrobölgelemenin ilk seviyesi, bölgenin bu kısımlarını (mikrobölgeler) karakterize eden jeolojik birimlerin litolojik özelliklerini ve geometrisini tanımlama amacına sahiptir.

Bir depremin neden olduğu hasarın gözlemi, genellikle sadece jeolojik yapıların değil, aynı zamanda farklı kalite ve tipteki bina yapılarının neden olduğu yerel ölçekte farklılıklar göstererek farklı sismik tehlikelere neden olur.

Sismik mikrobölgeleme, homojen sismik davranış ile karakterize edilen bölge alanlarının belirlenmesi yoluyla yerel sismik tehlikeyi değerlendirir.

Sismik mikrobölgeleme 2008 (http://www.protezionecivile.gov.it/jcms/it/view_pub.wp?contentId=PUB1137) için Kılavuz İlkeler ve Kriterler, İtalya topraklarında sismik mikrobölgeleme çalışmaları için standartlar sağlarlar ve artan derinlikte üç seviyeyi ayırt ederler ( 1'den 3'e kadar).

Birinci seviye sismik mikrobölgeleme, üç tematik haritanın oluşturulmasından oluşur:

Sismik mikrobölgeleme çalışmaları için etütleri içeren etüt haritası

Etütlerle ilgili mevcut litolojik, stratigrafik ve jeoteknik verileri entegre eden ayrıntılı ölçekli jeolojik ve jeomorfolojik haritalardan elde edilen jeo-litolojik harita

Seviye 1 sismik mikrobölgeleme haritası (seviye 1 mikrobölgelemenin ana ürünü), mikro bölgeleri üç yerel tehlike kategorisine ayırır:

Zemin amplifikasyonuna eğilimli kararlı bölgeler

Bu çalışmanın kapsamı, açık kaynak araçları kullanılarak 1. seviye sismik mikrobölgeleme haritasının çizilmesine yönelik topografik, jeolojik, jeofizik ve jeoteknik verilerin işlenmesi için bir metodoloji oluşturulmasına katkıda bulunmaktır.

Basit bir coğrafi işlem modelinin oluşturulması için QGIS'in en son sürümüne (yazılı olarak 2.8.1) entegre edilmiş Grafik Modelleyici aracı kullanılmıştır. Bu araç, özellikle kararsız bölgeleri poligon özellikleri olarak tanımlamak için 1. seviye sismik mikrobölgeleme haritalarının oluşturulması için yaygın olarak gerçekleştirilen analizlerden birini otomatikleştirmek için kullanışlıdır.

Model, farklı açık kaynak yazılımları ve kitaplıkları (GRASS, GDAL, QGIS) kullanır ve QGIS'in heterojen GFOSS (Geospatial Free ve Open Source Software) araçları için basitleştirilmiş ve birleşik bir arayüz olarak kullanışlılığını gösterir (Şekil 1).

(Şekil 1) Geoprocessing modelinden ekran görüntüsü. ¶

Model girdi olarak alır (Şekil 2):

Yükseklik değerlerine sahip bir alan içeren kontur çizgilerinden oluşan bir şekil dosyası

Yükseklik değerlerini içeren alanın adı

DEM ve Slope için metre cinsinden istenen raster çözünürlüğü (varsayılan 10)

Eğimi 15 dereceden fazla olan kesişen alanları içeren bir çokgen şekil dosyası ayıklanacak

Ortaya çıkan çokgen katmanının adı.

(Şekil 2) Model giriş formu (solda) ve yürütme günlüğü (sağda). ¶

Başlatıldığında, model aşağıdaki işlemleri gerçekleştirir:

GRASS aracı v.to.rast.attribute, kontur şekil dosyasını, z alanının adını ve raster çözünürlüğünü girdi olarak alarak kontur yükseklik çizgilerini raster'e dönüştürür

GRASS aracı r.surf.contour, önceki adımın rasterleştirilmiş geçici çıktısını ve raster çözünürlüğünü girdi olarak alarak yükseklik modelini oluşturur.

GDAL aracı “gdaldem”, yükseklik modelinden derece olarak ifade edilen eğimi üretir.

GRASS aracı r.map hesaplayıcı, eğimi 15 dereceden fazla olan alanları tanımlayan 1 bitlik bir raster oluşturmak için kullanılır (bu değer mikrobölgeleme yönergelerinde kodlanmıştır ve bu nedenle sabittir), aşağıdaki ifadeyi kullanarak:

A, gdaldem tarafından oluşturulan geçici eğim rasterdir

GDAL aracı "gdal_polygonize", 1 bitlik rasteri çokgenlere dönüştürür

QGIS aracı “Kesişim”, eğimi 15 dereceden fazla olan alanları seçilen kesişim katmanıyla kaplamak için kullanılır.

Sonuç, heyelan poligon katmanı (Şekil 3) veya litolojik harita gibi tematik bir haritadan otomatik olarak çıkarılan, 15 dereceden daha büyük bir eğim değeri nedeniyle kararsızlığa eğilimli alanları olan bir çokgen katmanıdır.

(Şekil 3) Model çıktısı (kırmızı), bir heyelan katmanından (turuncu) çıkarılan oldukça dengesiz alanları göstermektedir. ¶


GRASS raster ve vektör katmanlarını yükleme¶

GRASS eklentisi ile araç çubuğu menüsündeki uygun düğmeyi kullanarak vektör veya raster katmanları yükleyebilirsiniz. Örnek olarak, QGIS Alaska veri setini kullanacağız (bkz. Örnek veri). Küçük bir örnek ÇİM içerir YER üç vektör katmanı ve bir raster yükseklik haritası ile.

  1. adlı yeni bir klasör oluşturun. çim verisi , QGIS ‘Alaska’ veri kümesini indirin qgis_sample_data.zip http://download.osgeo.org/qgis/data/ adresinden dosyayı açın ve çim verisi .
  2. QGIS'i başlatın.
  3. Önceki bir QGIS oturumunda henüz yapılmadıysa, GRASS eklentisini tıklayarak yükleyin. Eklentiler ‣Eklentileri Yönet ve etkinleştir ÇİMEN. GRASS araç çubuğu, QGIS ana penceresinde görünür.
  4. GRASS araç çubuğunda, getirmek için harita seti simgesini açın. HARİTA SETİ sihirbaz.
  5. İçin gisdbase , göz atın ve yeni oluşturulan klasörün yolunu seçin veya girin çim verisi .
  6. Şimdi seçebilmeniz gerekir YERAlaska ve HARİTA SETİdemo .
  7. Tıklamak [TAMAM]. GRASS araç çubuğunda önceden devre dışı bırakılan bazı araçların artık etkinleştirildiğine dikkat edin.
  8. Tıklamak GRASS raster katmanı ekleyin, harita adını seçin gtopo30 ve tıklayın [TAMAM]. Yükseltme katmanı görselleştirilecektir.
  9. Tıklamak GRASS vektör katmanı ekleyin, harita adını seçin Alaska ve tıklayın [TAMAM]. Alaska sınır vektör katmanı, katmanın üzerine bindirilecektir. gtopo30 harita. Artık katman özelliklerini bölümde açıklandığı gibi uyarlayabilirsiniz. Vektör Özellikleri İletişim Kutusu (örneğin, opaklığı, dolguyu ve anahat rengini değiştirin).
  10. Diğer iki vektör katmanını da yükleyin, nehirler ve havaalanları ve özelliklerini uyarlayın.

Gördüğünüz gibi QGIS'e GRASS raster ve vektör katmanlarını yüklemek çok basit. GRASS verilerini düzenlemek ve yeni bir veri oluşturmak için aşağıdaki bölümlere bakın. YER . Daha fazla örnek ÇİM KONUMLAR http://grass.osgeo.org/download/sample-data/ adresindeki GRASS web sitesinde mevcuttur.

GRASS Veri Yükleme

Veri yüklemede sorun yaşıyorsanız veya QGIS anormal şekilde sonlandırılıyorsa, GRASS eklentisini bölümde açıklandığı gibi doğru şekilde yüklediğinizden emin olun. GRASS eklentisini başlatma.


1.6.6.2 Vektör verileriyle çoklu işleme

Daha önce tanıttığımız en iyi çoklu işleme uygulamaları, vektör verileriyle çalışırken raster verilerden daha önemlidir. Tipik olarak rasterden daha fazla vektör verisi kullandığımızdan ve genellikle coğrafi veritabanları özellik sınıflarıyla daha fazla kullanıldığından, coğrafi veritabanı kilitleme sorununun çok daha fazla faktör haline gelmesi muhtemeldir.

Burada kullanacağımız örnek, bir özellik katmanını başka bir özellik katmanında çokgenlerle kırpmayı içerir. Bunun örnek bir kullanım durumu, bir veya birkaç altyapı katmanını eyalet veya ilçeye (hatta daha küçük bir alt bölüme) göre segmentlere ayırmanız gerektiği olabilir. Her eyalet veya ilçeye yolların, kanalizasyonun, su veya elektrik katmanlarının (örneğin) bir versiyonunu sağlamak istersem, bu yardımcı bir senaryo olacaktır. Bu bölümdeki kodu (ve ayrıca ilk ev ödevini) test etmek için, sağladığımız USA.gdb coğrafi veritabanındaki (Bölüm 1.5) verileri tekrar kullanabilirsiniz. Daha sonra uygulama, yollardan, şehirlerden veya hidroloji veri kümelerinden gelen verileri, coğrafi veri tabanındaki Eyaletler veri kümesinden bireysel durum çokgenlerine kırpmaktır.

Bu görevi gerçekleştirmek için, ArcGIS Pro'da Klip aracı manuel olarak çalıştırılabilir, ancak klip veri setinde çok sayıda çokgen varsa, görevi gerçekleştiren bir komut dosyası yazmak daha etkili olacaktır. Her eyalet/ilçe diğerleriyle ilgisiz olduğu için paralel olarak yürütülebilecek bir operasyon örneğidir.

Aşağıdaki kod örneği, Birleşik Krallık'taki Southampton Üniversitesi'nde Duncan Hornby tarafından yazılmış ve çoklu işlemeyi ve aynı zamanda çoklu işlemeyi destekleyen bir komut dosyası aracının nasıl oluşturulacağını göstermek için kullanılan bir kod örneğinden uyarlanmıştır. Bay Hornby'nin çabalarından yararlanacağız ve kodunu kullanacağız (elbette atıfta bulunarak) ama aynı zamanda onu yeniden düzenledik ve biraz basitleştirdik ve bazı geliştirmeler ekledik.

Kodun mantığını inceleyelim ve sonra sözdizimini inceleyeceğiz.

Kodun iki Python dosyası vardır. Bu önemlidir, çünkü onu ArcGIS'te bir komut dosyası aracı olarak çalıştırabilmek istediğimizde, bireysel görevleri çalıştırmak için çalışan işlevinin komut dosyası aracının ana komut dosyasında değil, kendi modül dosyasında tanımlanması gerekir. çalışan işlevini çağıran çoklu işlem koduyla. scripttool.py adlı ilk dosya, arcpy, multiprocessing ve multicode.py adlı ikinci python dosyasında bulunan çalışan kodunu içe aktarır ve ana işlevin tanımını içerir. mp_handler() Cherry-O çoklu işlem versiyonuna benzer çoklu işlem operasyonlarının yönetiminden sorumludur. Kırpma için kullanılacak çokgenleri içeren dosya (değişken) olmak üzere iki komut dosyası aracı parametresi kullanır. kesme makinesi) ve kırpılacak dosya (değişken kırpılmış). Ayrıca, dosya bir yardımcı fonksiyonun tanımını içerir. get_install_path() Bu, kodu ArcGIS'te bir komut dosyası aracı olarak çalıştırırken alt süreçleri çalıştırmak için Python yorumlayıcısının konumunu belirlemek için gereklidir. Bu işlevin içeriği hakkında endişelenmenize gerek yok. ana işlev mp_handler() çağırır çalışan(. ) multicode dosyasında bulunan işlev, kullanılacak dosyaları ve kırpma işlemini gerçekleştirmek için gereken diğer bilgileri iletir. Bu, aşağıda daha ayrıntılı olarak açıklanacaktır. Ana işlevi içeren ilk dosyanın kodu aşağıda gösterilmiştir.

Şimdi işi yapacak olan iki ana fonksiyonun mantığına yakından bakalım. Birincisi, mp_handler() Yukarıdaki kod bölümünde gösterilen işlev. Girdi değişkenlerini alır ve benzersiz kimliklerinin bir listesini almak için kırpma dosyasındaki çokgenleri işleme, işçi işlevinin bireysel çağrılarına verilecek olan parametre demetlerinin bir iş listesini oluşturma, çoklu işlemeyi ayarlama işine sahiptir. havuz ve çalıştırma ve hata işleme ile ilgilenme.

İkinci işlev, havuz tarafından çağrılan işçi işlevidir (adlandırılmıştır. çalışan bu örnekte) multicode.py dosyasında bulunur (kod aşağıda gösterilmiştir). Bu işlev, kırpma özelliği katmanının adını, kırpılacak katmanın adını, kırpma özelliği katmanındaki çokgenlerin benzersiz kimliklerini içeren alanın adını ve kullanılacak belirli çokgeni tanımlayan özellik kimliğini alır. parametre olarak kırpma. Bu işlev, içinde oluşturulan havuzdan çağrılacak. mp_handler().

Çalışan işlevi daha sonra kırpma katmanından bir seçim yapacaktır. Bu, çalışan işlevinde gerçekleşmelidir, çünkü çok işlemli bir senaryoda bu işleve verilen tüm parametrelerin basit bir türde olması gerekir "turşu." dekapaj data, onu bir bayt akışına dönüştürmek anlamına gelir; bu, en basit ifadeyle, verilerin bir dizi basit Python türüne (dize, sayı vb.) dönüştürüldüğü anlamına gelir. Özellik sınıfları, uzamsal ve uzamsal olmayan verileri içerenden çok daha karmaşık olduğundan, kolayca basit bir türe dönüştürülemezler. Bu, özellik sınıflarının olamayacağı anlamına gelir "turşu" ve çağırma işlevinde yapılmış olabilecek seçimler, çalışan işlevlerle paylaşılmaz. Bu nedenle verilerimizi alt süreçlerimizle paylaşmanın yaratıcı yollarını düşünmemiz gerekiyor. Bu durumda ana modülde seçim yapmayacağız ve poligonu işçi modülüne geçirmeyeceğiz demektir. Bunun yerine, işlemek istediğimiz özellik kimliklerinin bir listesini oluşturacağız ve bu listeden bir kimliği, işçi işlevinin her çağrısıyla parametre olarak ileteceğiz ve bu kimlik ile seçimi kendi başına gerçekleştireceğiz. kırpma işlemini gerçekleştirmeden önce. Bunun için, çalışan işlevi, bir katman oluştururken OID alan parametresiyle eşleşen çokgeni seçer. MakeFeatureLayer_management() ve kırpılacak unsur katmanını kırpmak için bu seçimi kullanır. Sonuçlar, adların benzersiz olduğundan emin olmak için dosya adındaki OID'yi içeren bir şekil dosyasına kaydedilir.

Kodun mantığını ele aldıktan sonra, hepsini çalıştırmak için kullanılan belirli sözdizimini gözden geçirelim. Bunu okurken, önce bu kodun sıralı olarak nasıl çalışabileceğini görselleştirmeyi deneyin - bu, kırpılacak özellik sınıfını kırpmak için kullanılan bir çokgendir, ardından kırpılacak özellik sınıfını kırpmak için başka bir çokgen kullanılır ve böyle devam eder (belki 4 veya 5 yineleme yoluyla). Ardından, kodun sırayla nasıl çalıştığını anladıktan sonra, 4 kez aynı anda çağrılan çalışan işleviyle ve her çalışanın görevini diğer çalışanlardan bağımsız olarak gerçekleştirmesiyle paralel olarak nasıl çalışabileceğini görselleştirmeye çalışın.

içindeki sözdizimini keşfederek başlayacağız. mp_handler(.) işlev.

NS mp_handler(.) işlevi, kesme özelliği sınıfının benzersiz kimliklerini içeren alanın adının belirlenmesiyle başlar. arcpy.Describe(.) işlevi (satır 36 ve 37). Daha sonra kod, kırpma poligonu özellik sınıfından (satır 39 ila 43) tüm nesne (özellik) kimliklerinin bir listesini almak için bir Arama İmleci kullanır. Bu bize, diğer parametrelerle birlikte çalışan işlevimize aktarabileceğimiz kimliklerin bir listesini verir. Kontrol olarak, bu listenin uzunluğu yazdırılır (satır 45 ve 46).

Ardından, iş listesinin her çağrısı için bir giriş içeren iş listesini oluşturuyoruz. çalışan() yapmak istediğimiz fonksiyon (50'den 53'e kadar olan satırlar). Bu listedeki her öğe, o belirli çağrıya verilmesi gereken parametrelerin bir demetidir. çalışan(). Biz arayarak havuzu kurduğumuzda bu liste istenecektir. havuz.yıldız haritası(. ). Listeyi oluşturmak için, sadece ID listesinde dolaşıyoruz ve değişkendeki listeye bir parametre demeti ekliyoruz. Meslekler. İlk üç parametre, iş listesindeki tüm tanımlama grupları için her zaman aynı olacaktır, yalnızca çokgen kimliği farklı olacaktır. Bu dersin ev ödevinde, bu kodu, kırpılacak birden çok girdi dosyasıyla çalışacak şekilde uyarlayacaksınız. Sonuç olarak, parametre demetleri hem oid parametresi hem de tobeclipped parametresi değerlerinde değişiklik gösterecektir.

Çoklu işlem havuzunu hazırlamak için önce, bir çalışan her oluşturulduğunda hangi yürütülebilir dosyanın kullanılması gerektiğini belirtiriz (satır 60). Bu satır olmadan, her çalışan tarafından yeni bir ArcGIS Pro örneği başlatılacaktı ve bu açıkça idealden daha azdı. Bunun yerine, bu hat get_install_path() pythonw.exe yürütülebilir dosyasının yolunu belirlemek için 12-27 satırlarında tanımlanan işlev.

Kod daha sonra 65-68 satırlarındaki maksimum işlemci sayısını kullanarak havuzun boyutunu ayarlar (önceki örneklerde yaptığımız gibi) ve ardından yıldız haritası() Havuz yöntemi, çalışan işlevini çağırır çalışan(. ) işler listesindeki her parametre grubu için bir kez (satır 69).

Çalışan işlevinden gelen tüm çıktılar değişkende saklanacaktır. res. Bunlar, tarafından döndürülen boole değerleridir. çalışan() işlevi, her şeyin yolunda gittiğini belirtmek için True ve işlemin başarısız olduğunu belirtmek için False. Listede en az bir False değeri varsa, başarısız olan çalışan işlemlerin tam sayısını belirten bir hata mesajı üretilir (satır 73 ila 76).

Şimdi işçi fonksiyonumuzdaki koda bakalım çalışan(. ). Yukarıdaki mantık bölümünde belirttiğimiz gibi, dört parametre alır: kırpma ve kırpılacak özellik sınıflarının tam yolları, kırpıcı özellik sınıfındaki benzersiz kimlikleri içeren alanın adı ve OID'nin OID'si. çokgen, kırpma için kullanılacaktır.

Dikkat edin MakeFeatureLayer_management(.) 12. satırdaki işlev, orijinal kesme katmanının bir kopyası olan bir in_memory katmanı oluşturmak için kullanılır. in_memory katmanının bu kullanımı üç açıdan önemlidir: Birincisi performanstır – in_memory katmanları daha hızlıdır, ikincisi, in_memory katmanının kullanılması herhangi bir dosya kilitleme olasılığını önlemeye yardımcı olabilir (dosyaya geri yazıyor olmasak da) üçüncüsü , seçim sadece katmanlar üzerinde çalışır, bu yüzden istesek bile bu katmanı oluşturmadan çıkamazdık.

çağrısı MakeFeatureLayer_management(.) ayrıca, yalnızca parametre olarak geçirilen oid ile eşleşen çokgen ile katmanı oluşturmak için 11. satırda bir satır önce tanımlanmış bir SQL sorgu dizesi içerir. Burada ürettiğimiz katmanın adı benzersiz olmalı, bu yüzden ekliyoruz. str(oid) ilk parametredeki isme.

Şimdi in_memory, benzersiz bir şekilde adlandırılmış özellik katmanımızda tutulan seçimimizle, klibi kırpılacak katmanımıza (satır 16) karşı gerçekleştirir ve sonucu içinde saklarız. dışarı FC 15. satırda "clip_" ile başlayan ve ardından oid ile başlayan benzersiz bir ada sahip sabit kodlanmış bir klasör olarak tanımlıyoruz. Kodu çalıştırmak için büyük olasılıkla değişkende kullanılan yolu uyarlamanız gerekecektir. dışarı FC.

İşlem daha sonra işçi işlevinden döner ve başka bir oid ile sağlanır. Bu, kırpma özelliği sınıfındaki her çokgen için bir çağrı yapılana kadar tekrarlanır.

Bu kodu Ders 1 ödev projemizin temeli olarak kullanacağız. Tüm ayrıntılar için Atama Sayfasına bakın.

Bu kodu birkaç yolla çalıştırarak test edebilirsiniz. ArcGIS Pro'dan bir komut dosyası aracı olarak çalıştırırsanız, hashmark'ları aşağıdakiler için değiştirmeniz gerekir. kesme makinesi ve kırpılmış girdi değişkenleri, böylece GetParameterAsText() sabit kodlanmış yollar ve dosya adları kullanmak yerine çağrılır. Her iki parametre için de parametre türünüzü Özellik Sınıfı olarak ayarladığınızdan emin olun. Kodda değişiklik yaparsanız ve koddaki değişikliklerin Pro'ya yansıtılmamasıyla ilgili sorun yaşarsanız, Komut Dosyası aracınızı Araç Kutusundan silin, Pro'yu yeniden başlatın ve komut dosyası aracını yeniden ekleyin.

Kodunuzu spyder'dan çalıştırabilirsiniz, ancak yalnızca parametrelerinizi sabit kodlarsanız veya bunları spyder'dan sağlarsanız (Dosya başına Çalıştır>Çalıştır yapılandırması, Komut satırı seçenekleri onay kutusunu işaretleyin ve ardından yandaki metin kutusuna bir boşlukla ayırarak dosya adlarınızı girin. spyder'da scripttool.py çalıştırıyoruz (multicode.py değil).Kodunuzu en küçük kaynak ek yüküyle en hızlı yol olan Komut İsteminden de çalıştırabilirsiniz.

NS son Bu kod hakkında hatırlanması gereken şey, içinde outFC değişkeninde tanımlanan sabit kodlanmış bir çıktı yoluna sahip olmasıdır. çalışan() fonksiyon - araştırmak için bazı çıktılarınız olması için değiştirmek, oluşturmak ve/veya parametreleştirmek vb. isteyeceğiniz. Bunların hiçbirini yapmazsanız, çıktı oluşturulmaz.

Kod çalıştırıldığında, OID (yani clip_1.shp - clip_59.shp) kullanılarak adlandırılan "clipper" şekil dosyasındaki (örnek verilerden Durum veri kümesinde 51 tane vardır) her benzersiz nesne tanımlayıcısı için bir şekil dosyası oluşturur.


6.2 Çokgen içinde nokta

Bir sonraki analiz için, her bir nüfus sayımı blok grubundaki toplu taşıma duraklarının yoğunluğunu tablo haline getireceğiz ve ardından medyan hane gelirine göre transit durak yoğunluğu kalıplarını arayacağız.

İlk önce tidycensus kullanarak nüfus sayımı blok gruplarını ve medyan aile gelirini almamız gerekiyor. Tidycensus kullanımını ele almak, giriş için bu çalıştayın kapsamı dışındadır, Connor Gilroy ve Neal Marquez tarafından sunulan Hesaplamalı Demografi seminerine bakın.

magrittr'de boruları kullanarak, WA State Plane N'ye bir satır içi CRS dönüşümü gerçekleştiririz ve ayrıca her blok grubunun alanını hesaplarız (daha sonra yoğunluk ölçümü için ihtiyaç duyacağız).

Sayım API anahtarınızı almadıysanız, katmanı census.gpkg dosyasından yüklemeniz gerekir:

Verileri bir ggplot() içinde hızlıca görüntüleyin:

Önce busstop'taki sütun adlarına bakalım:

Sayım verilerini her geçiş durağında nitelik olarak almak için st_join() işlevini kullanın:

Şimdi, özellikle medfamincomee olmak üzere ek değişkenler olduğunu görüyoruz:

Yoğunluğu hesaplamak için, alanın yanı sıra nüfus sayımı birim kimliğine ( GEOID ) göre toplam geçiş duraklarının sayısına ihtiyacımız var. Her sayım birimindeki tüm değişkenler aynı olduğundan, özetleme işlevinde medfamincomee = min(medfamincomee) kullanabiliriz.

Regresyon doğrusu ve hatası olan bir dağılım grafiği yapalım.

Hiçbir ilişki yok gibi görünüyor. Bazı resmi istatistiklere ne dersiniz?

Tahmin etmek Std. Hata t değeri Ön(>|t|)
(Tutmak) 118205 1921 61.52 0
yoğunluk_ha -611.4 11035 -0.0554 0.9558
Doğrusal modelin takılması: medfamincomee

Deniz korsanlığı veri seti ile çalışmaya devam edeceğiz. İlk olarak, bir ısı haritası görselleştirmesi oluşturacağız ve ardından korsanlık sıcak noktalarının son 20 yılda nasıl değiştiğini göstermek için ısı haritasını canlandıracağız.

  1. denizcilik_korsanlığı veri paketinden proje. Binlerce olay var ve daha fazla korsanlıkla belirlemek zor. Tek tek noktalar yerine, bu verileri görselleştirmenin daha iyi bir yolu bir ısı haritası kullanmaktır. ASAM_events katmanlarını seçin ve Katman Stil Panelini açın Katmanlar panelindeki düğmesine basın. Tıkla Tek sembol yıkılmak.

  1. Oluşturucu seçimi açılır menüsünde, Sıcaklık haritası oluşturucu. Ardından, viridis Renk rampası seçicisinden renk rampası. Yarıçap değerini şu şekilde ayarlayın: 5.0. Altta, genişletin Katman Oluşturma bölümüne gidin ve opaklığı ayarlayın 75.0%. Bu, aşağıdaki kara katmanı ile sıcak noktaların güzel bir görsel efektini verir.

  1. Şimdi korsanlık olaylarının yıllık haritasını göstermek için bu verileri canlandıralım. ASAM_event katmanına sağ tıklayın ve Özellikleri.

  1. Katman özellikleri iletişim kutusunda, Geçici sekmesini seçin ve onay kutusunu tıklayarak etkinleştirin.

  1. Kaynak veriler, olayın gerçekleştiği tarihi temsil eden bir dateofocc niteliği içerir. Bu, her zaman periyodu için oluşturulan noktaları belirlemek için kullanılacak alandır. Seçme Veri/Zaman ile Tek Alan içinde Yapılandırma Aşağıya doğru açılan menü, tarih Alan olarak ve 1 yıl Etkinlik süresi için.

  1. Şimdi bir Saat sembolü katman adının yanında görünecektir. Tıkla Geçici Kontrol Paneli (Saat simgesi) Harita Gezinme Araç Çubuğundan.

  1. Tıkla Hareketli Zamansal Navigasyon (oynatma simgesi) işlemeyi başlatmak için. Süreyi artırmak için tıklayın Geçici Ayarlar (sarı dişli simgesi) ve giriş kare hızını artırın (saniyedeki kare sayısı).

  1. Görüntüleme yılını göstermek için şuraya gidin: Görünüm → Süslemeler → Başlık Etiket Süslemeleri. Etkinleştirmek için onay kutusunu tıklayın.

  1. Tıklamak İfade Ekle düğmesine basın ve yılı görüntülemek için aşağıdaki ifadeyi girin.

  1. Yazı tipi boyutunu şu şekilde seçin: 25, arka plan rengini şu şekilde ayarla Beyaz. Yerleşimde seçin Sağ alt. Şimdi Tamam'ı tıklayın.

  1. Parametreler uygun şekilde ayarlandıktan sonra yıl gösterildiği gibi görüntülenecektir. Bunları görüntü olarak dışa aktarmak ve GIF olarak dönüştürmek için Animasyonu Dışa Aktar (simgeyi kaydet) Geçici kontrol penceresinde.

  1. Dışa aktarma tamamlandığında, çıktı dizininde her yıl için PNG görüntüleri göreceksiniz. Şimdi bu resimlerden animasyonlu bir GIF oluşturalım. Tek tek görüntü çerçevelerinden animasyonlar oluşturmak için birçok seçenek vardır. Kolay ve çevrimiçi bir araç olduğu için [ezgif.com]'u seviyorum. Siteyi ziyaret edin ve Dosyaları Seç'e tıklayın ve tüm .png dosyalarını seçin. Yalnızca .png dosyalarının toplu olarak kolayca seçilmesine izin vermek için görüntüleri Tür'e göre sıralamak isteyebilirsiniz. Seçildikten sonra Yükle'ye tıklayın ve bir GIF yapın! buton.


Özellik

özellik yer değiştirme - [grafikler (harita gösterimi)] özellikaksi takdirde üst baskı yapacak veya diğerleriyle çakışacak özelliks.

Özellik Veri kaynakları
Shapefiles, ArcView'ın coğrafi konum için yerel dosya biçimidir. özelliks ve öznitelik verileri. Şekil dosyaları genellikle diğer tema kaynaklarından daha hızlı çizer ve bunları düzenleyebilirsiniz (taşıma, yeniden şekillendirme, ekleme ve silme). özelliks ve öznitelik değerlerini değiştir) kaynak verilerdeki değişiklikleri yansıtmak için.

Özellik Özellik Tablosu, FAT
Kapsam öznitelik bilgilerini depolamak için kullanılan bir AAT veya PAT. Bu tabloların ilk birkaç öğesi ARC/INFO tarafından otomatik olarak yazılır.

kısıtlamalar
Ağ kuralları
Özellik kuralları .

Yerleşim - Alanlar beklendiği gibi değil.

s. İş verilerinizi web altlık haritalarının üzerinde görüntülemek, sorgulamak ve düzenlemek için uygundurlar.

platformdan bağımsız çağrıları kullanarak web'de s.

plan, GRASS 6.3 üzerinde çalışan geliştiriciler tarafından doldurulmalıdır.
YAPILACAK ÇİM 6.3.0 .

SQL Server 2008 R2 GeometriSQL Server 2008 R2 CoğrafyaOracle KonumlandırıcıOracle MekansalPostgreSQL 8.4/PostGIS 1.5 GeometriPostgreSQL 8.4/PostGIS 1.5 Coğrafya
Desteklenen Geometri Türleri
OGC temel türleri 2D/2.5D, ancak kavisli destek yok.
OGC temel türleri 2D/2.5D, ancak kavisli destek yok.

d GIS yazılımı ayrıca görüntü oluşturma geliştirmelerini de destekler (örneğin gökyüzü, sis ve pus gibi atmosferik etkiler). Son eklemeler, standart MPEG kodlama formatlarını kullanarak harita animasyonlarının oluşturulmasını destekler. Ancak, GIS ve CAD yazılımı tipik olarak 3 boyutlu nesne oluşturma yeteneklerine sahip değildir.

GIS Cloud uygulamasında satırları toplamanızı sağlar.
Coğrafi HABERLER
Nihayet! iOS 12, Google Haritalar, Waze'i Apple CarPlay'e getirecek.

Belize
(Kuzey Amerika)
Belize bayrağının bir kara çizgi ustasına (çıktısına) gidin.

Bu araziyi unutmayın

Boyutlarına veya derinliklerine ve topo haritasının ölçeğine bağlı olarak, kolayca tespit edilemeyebilir veya şekilleri o kadar belirgin olmayabilir.

Belirli isimleri tanıtarak başlıyoruz

daha sonra tartışacağımız orbifold bölümü.
Aynalar ve ayna dizileri.

s ve Eklentiler*)¶
Veri Formatları
reads (files): GML, SHP, DXF+, MIF*, CSV+, KML+, OSM* & TIFF, ASCII grid, JPG, PNG, JPEG2000+, MrSID*, ECW+
reads (DB): PostGIS, ArcSDE*, Oracle*, MySQL* and SpatiaLite*
reads (OGC standards): WKT, WMS, KML+ .

s - Slides from Visualization 97 Conference
Maintained list of BUGS in NVIZ (we are working on these bugs).

Class
A term used to define coverage elements such as arcs, nodes, or polygons.
Georeference .

s in this Run Trainer watch that bicyclists can use that the Cycle Trainer 2.0 lacks, particularly for general fitness/training activities.

class: similar to a shapefile but is incorporated into a geodatabase giving it a more robust status with added functionality.

- A spatial element which represent a real-world entity by having specific characteristics. Often used synonymously with the term object. A generalized description of a point, line or polygon.

attribute tables are INFO data files.

s with the same geometry type (such as point, line or polygon), the same attributes, and the same spatial reference.

d Tools & Tips
See All
7 Ways to Start Engaging the Community with Find Your Fido .

is a cartographic point, line or polygon object with a spatial location in the real-world landscape that can be used in a GIS for storage, visualization and analysis.

classes include arcs, nodes, label points, polygons, tics, annotation, links, boundaries, routes, and sections.
Generalization: Removal of detail from a data layer to make processing or visualization easier at smaller scales.

A representation of a geographic entity, as a point, line, or polygon.
Figure-Ground .

s may be points, lines or areas.
Featuring - the process of collecting GPS and GIS information simultaneously.
- G - .

d On WorldAtlas
How is the Border Between Europe and Asia Defined?
What Was The Great Compromise?

s
1227.60 MHz
Radio Navigation Satellite Services (RNSS) radio band
Modern signal design (CNAV), including multiple message types and forward error correction
Bi-Phase Shift Key (BPSK) modulation
Includes dedicated channel for codeless tracking .

/symbol dichotomy: A GIS divides the functions of representing data on a map into at least five conceptually different parts: the attributes are classified (classification) and associated with geometric figures (projection), the classifications are associated with graphic symbols, .

s
azimuthal orthographic, orthographic
Azimuthal, "realistic" view of Earth as seen from space infinitely away. Shows at most a single hemisphere .

attribute tables supported for coverages include:
.PAT for polygons or points
.AAT for arcs
.NAT for nodes
.

s by TravellerID: this will allow the plugin to understand which points should be linked together. All the Shelley points will be, but this means that you can add more than one traveller's itinerary in your CSV.

s. Points can be created, moved and labeled. Point data can be exported to all the vector file formats supported.

harita
Map that displays geographic characteristics rather than political boundaries.
ground control (points) .

s
As with a spreadsheet, you can apply formatting rules, edit cells directly or even create whole new columns and populate them with values using formulas.

classes can be stored in geodatabases, shapefiles, coverages, or other data formats.

s represented by points/symbols, lines, and areas on a map. It may also be an object in a geographic or spatial database with a distinct set of characteristics. Alternatively, it is a defined aspect of the earth's surface that is not further subdivided.

sPhenomena that when represented on a map have clearly defined boundaries. are well defined and are easy to locate, measure, and count, and their edges or boundaries are readily defined.

s between the datasets are matched. After this phase has been performed the discrepancies between the datasets will have been identified. It is often useful to provide statistical summaries of data quality, or to visualize the discrepancies.

s may be identified by overprinting labels
photomaps are relatively cheap to make but are rarely completely free of distortions
Characteristics of maps .

s have these two components as well.

d Video
Mark Senior, Business Dev Manager
Arithmetica
Francois Valois, Director, Software Development, Reality Modeling
Bentley .

s with attribute value 2. No-account is taken of the Earth's curvature, so the zones will be at the same width regardless of the coordinate system.

identifiers (for external reference by users).

Attribute Coding System
Fahrb.
Fahrbahn = roadway .

identification code and name
IDENTIFICATION
As part of the National Map initiative, USGS and partners are developing a comprehensive national database of vector transportation data.

within the WFM Web Performance module that you can use to create a model of Intra-Day contact-center performance under different conditions that you configure.

s of a compass that you need to understand are found on both types of compass (and most others as well). This section will give an overview of how to use a compass with a topographic map to locate yourself on the map and how to get from one point on the map to another.

s shown on a map vary according to its purpose. For example, a road map may or may not show railroads, and if it does, it may show them less clearly than highways.

s and their associated data can be retrieved via the query of attribute information within the data tables.

classes could be defined gradually, in senses of both variety and deepness. Only such general classes should be defined formally which are acceptable for the majority of all related branches. The hierarchy inside these classes allows more flexibility in subclass definitions.

s of certain databases (e.g. DBASE memo fields) are difficult to export to other systems and may require specialist advice to avoid their loss. The new data should be date stamped digitally by the computer operator and a record kept of its source and ownership.
4.3.2 Integrating paper records .

s in geographic maps that are big enough to suffer visible distortion in projected maps will consist of hundreds or thousands of coordinate pairs. When projected, there are so many coordinate pairs available to move slightly in the re-projection that the map will appear smoothly projected.

. This reference point is referred to as a centroid, a seed or a label point.

s' subheadings provide an overview of probelms/ processes that may be encountered.

s the habitats of state-listed species that are rare, threatened, and endangered 100-year floodplains and certain high-priority forests.

s can be made to respect spatial integrity through the application of topology rules such as 'polygons must not overlap'. Vector data can also be used to represent continuously varying phenomena.

of this Web site is a "dynamic" map of the United States and its territories. The different symbols and colors on the map indicate the locations and sampling rates of hundreds of CORS stations in the United States' network.

s and Enhancements:
Rotate Map Window Utility: Rotates the map window a specific number of degrees.
MapX GeoSet Utility: Read/Write access to MapX GeoSets.

can be as simple as a gaussian, or can be much more complicated.

is defined by positional coordinate value, such as longitude and latitude. The digital spatial data are specially formatted for use by GIS software and cannot be read or used by other software.

Attributes Using the Identify Tool:
Click on the Identify Tool (looks like a black circle with an 'i' in the middle), located on the View Tool bar.
Make the Municipalities Theme active.
Move your cursor to the View display.

of using SQL for GIS analysis is that you can execute multiple spatial functions in 1 query. This is done by nesting PostGIS function around one another. The inside function executes first and the outside function executes last.

s of a place related to its location relative to other places (e.g., accessibility, hinterland quality).

Characteristics
2. Sources of Data
Map Indexes
On-Line Indexes to Maps and Imagery .

s (see below), as well as aspects of 'traditional' maps and atlases (e.g. place names) .

cataloguing methodology
ISO 19112 - Spatial referencing by geographic identifiers
ISO 19116 - Positioning services .

s are grouped together to form more complex objects such as "networks" of streams or roads, three-dimensional terrain "surface," and multi-polygon regions.

- A digital representation of something in the real world. For example, dots or points on a map layer may represent the location of schools, a line may represent a river, and a polygon may represent the outline of an area such as a county.

s in response to queries from HTTP clients.

s with geometry and attributes from the internet that clients can use in geospatial analysis, unlike the Web Map Service which only returns a visual of the data.

button and use this tool to select any of the trawl stations in the view. The selected station in the view will turn yellow.

s include streets, sewer lines, manhole covers, accidents, lot lines, and parcels.

s that transmit water to wetlands (e.g., surface drainage area, groundwater recharge areas, stormwater outfalls).
Sayısal Yükseklik Modeli (DEM)
A digital file consisting of terrain elevations for ground positions at regularly spaced horizontal intervals.

" and the corresponding real-world phenomena.

s are found at the boundaries of tectonic plates? Briefly explain how plate tectonics is responsible for their formation or occurrence.
(7). What evidence exists for the theory of plate tectonics .

that is given a precise location that can be described by a series of coordinate pairs. In theory a line has length by no width.

. ASA index-Index of the American Standards Association designating film speed, or sensitivity to light. Higher values indicate higher sensitivity.

Edge Match An editing procedure to ensure that all

sınıflar. Electromagnetic spectrum The range of wavelengths of energy some of which can be recorded by a remote sensing device.

Maps can be digitized, or hand-traced with at computer mouse, to collect the coordinates of

s. [LINK] Electronic scanning devices will also convert map lines and points to digits. [LINK] A GIS can be used to emphasize the spatial relationships among the objects being mapped.

map accuracy (1) The closeness of results of observations, computations, or estimates of graphic map

d on a details page for geocaches that describe specific characteristics of a geocache. There are several classes of attributes, such as whether or not you need special equipment, possible hazards along the way, or unique conditions one should be aware of.

s constructed by man that are under, on, or above the ground which are delineated on a map. Bunlara yollar, patikalar, binalar, kanallar, kanalizasyon sistemleri ve sınır çizgileri dahildir. In a broad sense, the term also applies to all names, other identification, and legends o-n a map.
datum (pl.

Most often remote sensing is used to measure, map or monitor

s of our environment. (See "Student's Introduction to Remote Sensing" for examples of applications) (Related word: apply) BACKSCATTERING: Energy, when hitting a target, can be scattered in many directions.

Also referred to as laser altimetry or LiDAR an active remote sensing technology that measures topography of the earth's surface, and landscape

78 a cartographic data structure that represents each

as a string of coordinate pairs, and imposes no rules for relationships or logical consistency. case p. 24 In statistics, an individual unit of observation.

This is information that specifies

s that actually exist or are imposed by people on the ground in the area you're interested in. These might include roads, rivers, political boundaries, towns, coastlines, etc. Spatial data can also locate objects - buildings, open spaces, forest, etc.
Attribute data.

A GIS can do this because it has the ability to link spatial data with information (facts and figures) about a particular

Attribute data are descriptions, measurements, and/or classifications of the geographic

s. Attribute data can be classified into 4 levels of measurement: nominal, ordinal, interval and ratio.

Thematic Maps Creation: Analysing practical regional / cultural issues, transportation facilitation, hydrographic mapping, vegetation and other types of related

s
Capturing Electrical power networks using special software for GIS data capture
Capturing Navigation data for easy navigation .

Raster displays and databases build all geographic

s from grid cells in a matrix. A raster display builds an image from pixels, pels, or elements of coarse or fine resolution.

s or processes can be abstracted on maps. The Minard map (see figure 1.5) did this by symbolizing the flow of troops to Moscow and back. The street maps used to map crime also contain line data that show points on streets, indicating the linear arrangement of incidents.


Polygon rules

Must Be Larger Than Cluster Tolerance

Requires that a feature does not collapse during a validate process. This rule is mandatory for a topology and applies to all line and polygon feature classes. In instances where this rule is violated, the original geometry is left unchanged.

Delete: The Delete fix removes polygon features that would collapse during the validate process based on the topology's cluster tolerance. This fix can be applied to one or more Must Be Larger Than Cluster Tolerance errors.

Any polygon feature, such as the one in red, that would collapse when validating the topology is an error.

Requires that the interior of polygons not overlap. Çokgenler kenarları veya köşeleri paylaşabilir. Bu kural, bir alan iki veya daha fazla çokgene ait olmadığında kullanılır. Posta Kodları veya oy kullanma bölgeleri gibi idari sınırların ve arazi örtüsü veya arazi şekli türü gibi birbirini dışlayan alan sınıflandırmalarının modellenmesi için kullanışlıdır.

Subtract: The Subtract fix removes the overlapping portion of geometry from each feature that is causing the error and leaves a gap or void in its place. This fix can be applied to one or more selected Must Not Overlap errors.

Merge: The Merge fix adds the portion of overlap from one feature and subtracts it from the others that are violating the rule. You need to pick the feature that receives the portion of overlap using the Merge dialog box. This fix can be applied to one Must Not Overlap error only.

Create Feature: The Create Feature fix creates a new polygon feature out of the error shape and removes the portion of overlap from each of the features, causing the error to create a planar representation of the feature geometry. This fix can be applied to one or more selected Must Not Overlap errors.

This rule requires that there are no voids within a single polygon or between adjacent polygons. Tüm çokgenler sürekli bir yüzey oluşturmalıdır. Yüzeyin çevresinde her zaman bir hata olacaktır. Bu hatayı yok sayabilir veya istisna olarak işaretleyebilirsiniz. Bir alanı tamamen kapsaması gereken verilerde bu kuralı kullanın. For example, soil polygons cannot include gaps or form voids—they must cover an entire area.

Create Feature: The Create Feature fix creates new polygon features using a closed ring of the line error shapes that form a gap. This fix can be applied to one or more selected Must Not Have Gaps errors. If you select two errors and use the Create Feature fix, the result will be one polygon feature per ring. If you want one multipart feature as a result, you will need to select each new feature and click Merge from the Editor menu. Note that the ring that forms the outer bounds of your feature class will be in error. Using the Create Feature fix for this specific error can create overlapping polygons. Remember that you can mark this error as an exception.

You can use Create Feature to create a new polygon in the void in the center. You can also use Create Feature or mark the error on the outside boundary as an exception.

Must Not Overlap With

Requires that the interior of polygons in one feature class (or subtype) must not overlap with the interior of polygons in another feature class (or subtype). İki özellik sınıfının çokgenleri, kenarları veya köşeleri paylaşabilir veya tamamen ayrık olabilir. Bu kural, bir alan iki ayrı özellik sınıfına ait olmadığında kullanılır. Bölgeleme sınıfı içinde tanımlanan alanların aynı zamanda su kütlesi sınıfında da tanımlanamadığı ve bunun tersi durumlarda, imar ve su kütlesi türü gibi birbirini dışlayan iki alan sınıflandırma sistemini birleştirmek için kullanışlıdır.

Subtract: The Subtract fix removes the overlapping portion of each feature that is causing the error and leaves a gap or void in its place. This fix can be applied to one or more selected Must Not Overlap With errors.

Merge: The Merge fix adds the portion of overlap from one feature and subtracts it from the others that are violating the rule. You need to pick the feature that receives the portion of overlap using the Merge dialog box. This fix can be applied to one Must Not Overlap With error only.

Must Be Covered By Feature Class Of

Requires that a polygon in one feature class (or subtype) must share all of its area with polygons in another feature class (or subtype). Birinci özellik sınıfında, diğer özellik sınıfından çokgenler tarafından kapsanmayan bir alan bir hatadır. Bu kural, eyalet gibi bir türden bir alanın, ilçeler gibi başka bir tür alan tarafından tamamen kapsanması gerektiğinde kullanılır.

Subtract: The Subtract fix removes the overlapping portion of each feature that is causing the error so the boundary of each feature from both feature classes is the same. This fix can be applied to one or more selected Must Be Covered By Feature Class Of errors.

Create Feature: The Create Feature fix creates a new polygon feature out of the portion of overlap from the existing polygon so the boundary of each feature from both feature classes is the same. This fix can be applied to one or more selected Must Be Covered By Feature Class Of errors.

Must Cover Each Other

Requires that the polygons of one feature class (or subtype) must share all of their area with the polygons of another feature class (or subtype). Çokgenler kenarları veya köşeleri paylaşabilir. Herhangi bir özellik sınıfında tanımlanan ve diğeriyle paylaşılmayan herhangi bir alan bir hatadır. Bu kural, aynı coğrafi alan için iki sınıflandırma sistemi kullanıldığında ve bir sistemde tanımlanan herhangi bir noktanın diğerinde de tanımlanması gerektiğinde kullanılır. Böyle bir durum, sayım blokları ve blok grupları veya küçük su havzaları ve büyük drenaj havzaları gibi iç içe hiyerarşik veri kümelerinde ortaya çıkar. Kural, zemin tipi ve eğim sınıfı gibi hiyerarşik olarak ilişkili olmayan çokgen özellik sınıflarına da uygulanabilir.

Subtract: The Subtract fix removes the overlapping portion of each feature that is causing the error so the boundary of each feature from both feature classes is the same. This fix can be applied to one or more selected Must Cover Each Other errors.

Create Feature: The Create Feature fix creates a new polygon feature out of the portion of overlap from the existing polygon so the boundary of each feature from both feature classes is the same. This fix can be applied to one or more selected Must Cover Each Other errors.

Requires that polygons of one feature class (or subtype) must be contained within polygons of another feature class (or subtype). Çokgenler kenarları veya köşeleri paylaşabilir. Kapsanan özellik sınıfında tanımlanan herhangi bir alan, kaplama özelliği sınıfındaki bir alan tarafından kapsanmalıdır. Bu kural, belirli bir türün alan özelliklerinin başka bir türün özellikleri içinde yer alması gerektiğinde kullanılır. Bu kural, ormanlar içindeki yönetim birimleri veya blok grupları içindeki bloklar gibi daha geniş bir çevre alanının alt kümeleri olan alanları modellerken kullanışlıdır.

Create Feature: The Create Feature fix creates a new polygon feature out of the portion of overlap from the existing polygon so the boundary of each feature from both feature classes is the same. This fix can be applied to one or more selected Must Be Covered By errors.

Boundary Must Be Covered By

Requires that boundaries of polygon features must be covered by lines in another feature class. Bu kural, alan özelliklerinin, alanların sınırlarını işaretleyen çizgi özelliklerine sahip olması gerektiğinde kullanılır. Bu genellikle, alanların bir takım niteliklere sahip olduğu ve sınırlarının başka niteliklere sahip olduğu zamandır. Örneğin, parseller coğrafi veri tabanında sınırlarıyla birlikte saklanabilir. Her koli, uzunlukları veya etüt tarihi hakkında bilgi depolayan bir veya daha fazla hat özelliği ile tanımlanabilir ve her koli sınırlarıyla tam olarak eşleşmelidir.

Create Feature: The Create Feature fix creates a new line feature from the boundary segments of the polygon feature generating the error. This fix can be applied to one or more selected Boundary Must Be Covered By errors.

Area Boundary Must Be Covered By Boundary Of

Requires that boundaries of polygon features in one feature class (or subtype) be covered by boundaries of polygon features in another feature class (or subtype). Bu, alt bölümler gibi bir özellik sınıfındaki çokgen özellikleri, parseller gibi başka bir sınıftaki birden çok çokgenden oluştuğunda ve paylaşılan sınırların hizalanması gerektiğinde kullanışlıdır.

Requires that a polygon in one feature class contain at least one point from another feature class. Noktalar sınırda değil çokgenin içinde olmalıdır. Bu, parsellerin bir adres noktasına sahip olması gerektiği gibi, her çokgenin en az bir ilişkili noktası olması gerektiğinde kullanışlıdır.

Create Feature: The Create Feature fix creates a new point feature at the centroid of the polygon feature that is causing the error. The point feature that is created is guaranteed to be within the polygon feature. This fix can be applied to one or more selected Contains Point errors.

The top polygon is an error because it does not contain a point.

Requires that each polygon contains one point feature and that each point feature falls within a single polygon. Bu, bir poligon özellik sınıfının özellikleri ile idari sınırlar ve başkentleri gibi bir nokta özellik sınıfının özellikleri arasında bire bir yazışma olması gerektiğinde kullanılır. Her nokta tam olarak bir çokgenin içinde olmalı ve her çokgen düzgün bir şekilde tam olarak bir nokta içermelidir. Noktalar sınırda değil çokgenin içinde olmalıdır.

The top polygon is an error because it contains more than one point. Points are errors when they are outside a polygon.


GeoJSON onClickListener not working on Polygons

The original question is below the line, but I have looked into this further and have some additional information to add.

Firstly, the reason the error occurs is because the GeoJSON file contains polygons which are classed as "MultiPolygons". They are basically multiple polygons defined together. (imagine you trying to represent a country like Greece as one unit in the file, the country itself is made up of many islands and therefore requires "MultiPolygons")

I have tried the code below with a GeoJSON file I made with a simple polygon defined as a "Polygon" (not "Multipolygon") and the code works as it should.

The question now becomes. is there a way to use the onclick method on MultiPolygons and if so how would this be implemented.

I will keep testing and post here should I have any luck, otherwise any input would be appreciated.

I have been looking into adding a geoJSON file to google maps and interacting with it in an android application.

Google has a maps utility library to help achieve this:

I have managed to successfully import the geojson information (in this case MultiPolygons with properties), and can extract feature properties etc from within the java program.

The next step I wanted to take was to be able to click on a Polygon and extract the same property information or add a new polygonstyle to the clicked "feature".

I have found code in Google's "GeoJSONDemoActivity" which is supposed to display a toast with the property on-click. Except it throws an error instead.

I should point out I am very new to coding and I may be missing something obvious, but I really can't see it.

Here is the code that is the problem:

I should also point out that if you remove:

the code will work and on click you will get a toast with "Feature clicked: "

I can also confirm that the feature "geounit" exists in the geojson and the property (in this case) is "England". I have tested this by using the following code and it works (the code changes the polygon colour, and outputs "Message: England" in the log):

Just to give you all the information you may need I have provided below the GeoJSON file and the full activity:

If you need any more information, let me know. Any help that can be provided would be greatly appreciated as I am currently against a wall in terms of moving forward.


Videoyu izle: 10dk da ÇOKGENLER - Tonguc Akademi