tr.geologyidea.com
Daha

GeoServer SQL görünümlerinde viewparams değişkenlerine liste mi aktarılıyor?

GeoServer SQL görünümlerinde viewparams değişkenlerine liste mi aktarılıyor?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


Yalnızca bir parametre alan bir sql görünümüne sahibim, ancak bu parametre bir liste ve bu parametreyi url'de nasıl iletebileceğimi bilmem gerekiyor

İşte benim sql görünümüm

SEÇ * NEREDE mağazadan id %list%

Örnek olarak %list% için varsayılan değeri (1, 2 ,3) olarak koyduğumda, katman önizlemesi çalışıyor ve shopa'yı varsayılan kimliklerle gösteriyor, ancak bunu url'de denediğimde

viewparams=liste:(1,2,3)

çalışmıyor.

gibi başka şeyler denedim

viewparams=list:"1,2,3"

ama hiçbir şey çalışmıyor.

Bunun nasıl yapılacağını bilen var mı?


Bir çözüm buldum, sorguyu böyle yaptımSEÇ * NEREDE mağazadan id IN (%list%)

Doğrulama düzenli ifade alanına bunu koydum^[d,]+$

ve şimdi kullanabilirimviewparams=i:1,2,3

Hâlâ 400 hata alıyorsanız, "%5C" ters eğik çizgi için çıkış karakteri kullanmayı deneyin:viewparams=i:1%5C,2%5C,3


Caio ^[d,]+$ kullanırsanız, 1,,2,3 gibi istemediğiniz belirli parametrelere izin verir. Bunun yerine aşağıdakileri kullanın:

^([0-9]+,)*[0-9]+$

WikiMapia GeoServer olarak nasıl kullanılır?

Wikimapia haritasını GeoGraphics'te arka plan olarak kullanmak istiyorum. Wikimapia Docs'a göre Wikimapia'nın URL'si şu şekilde kodlanmıştır:

  • lat= Merkezin enlemi ondalık derece cinsinden kesişir
  • lon= Merkez çaprazın ondalık derece cinsinden boylamı
  • z= Yakınlaştırma düzeyi. Mevcut olan en yakın aralık, z=14 ila z=18 aralığı olma eğilimindedir, ancak okyanuslar veya büyük şehirler gibi istisnalar vardır.

Yukarıdan, GeoServer için StringTemplate'in "http://wikimapia.org/#lat=`2`&lon=`3`&z=`1`" olarak kodlanması gerektiği sonucuna vardım ama çalışmıyor:

GeoGraphics::data hatasını döndürür.

GeoGraphics için harita kaynağı olarak Wikimapia'yı kullanmanın doğru yolu nedir?


Mdhntd

Sağlık kurumları başvuruyu 28 yaşında diye reddeder mi?

Bir fotoğrafçı olarak bir fotoğrafın belirli kısımlarını kaldırmak/gizlemek ahlaki midir?

Çocuklar için şifre yönetimi - başlamak için iyi bir yol nedir?

İnsanlar can yeleği giyerken nasıl boğulur?

Otiluke'nin Dondurucu Küre'nin patlamamış küresi büyülü mü?

Uçmayı öğrenmenin en 'çevre dostu' yolu nedir?

Beta varyasyonlu transistör tasarımı

PolarPlot ve FilledCurve kullanarak Chebyshev polinomlarını çizme

Albrecht D'252rer'in Perspektif Makinesi çizim stili nedir?

2B dizilerde dizine özgü işlemler için Harita ve Tablo

Kozmolojik Argümanın küçük bir yeniden formülasyonu

Neden 𔄞 hasar” geçerli bir ifadedir?

Duvarlara bakmadan (merdiven/bebek) kapısı ekleme

HackerRank, iki yığın Çözüm kullanarak Kuyruk Uygulaması

KNN'nin kayıp fonksiyonu var mı?

Çıkışta girişle aynı voltajı aldığımızda neden bir voltaj bölücüye ihtiyacımız var?

amaç fonksiyonunun doğrusallaştırılması

Harici sürücü nasıl güvenli bir şekilde kapatılır

İlgi alanlarını paylaşmadığım mahalleden biriyle uzun bir konuşmadan nasıl kaçınılır

SQL Server uzamsal veri geometrisi türü

Çokgen geçerli bir coğrafya örneği değil GeoserverSQL'de mssql katmanı oluşturmaya çalışırken hata: Enlem değerleri -90 ile 90 derece arasında olmalıdır. QGIS tarafından mı?SQL Uzamsal tablo çizgisi özelliği seçilemiyorGeometri türünü LineString'den MultiLineString'e SQL Server'dan ESRI:103300'den EPSG:4326'ya değiştirinSQL ServerT-SQL Geçersiz Geometri Oluşturulan Kesişme

Bir GeoServer uygulamasını bir SQL Server Mekansal Veritabanına bağlamaya çalışıyorum.
Uzamsal veriler Coğrafya olarak kaydedilmiştir, ancak GeoServer yalnızca Geometri türünü okuyabilir.

Bu yüzden, ek bir Geometri türü alanı oluşturmak için aşağıdaki komut dosyasını kullanıyorum:

Sorun, 180 meridyenini geçen çokgenleri olan Rusya Federasyonu ile ilgili.

Coğrafya veri türü doğru şekilde gösteriliyor:

bunun yerine, Geometri veri türünün kesişen meridyen çokgenlerini görüntüleme sorunları vardır:

Açıkçası Geoserver, bir geometri alanı olsa bile GeoCoords alanını okuyamıyor ve bir hata veriyor:

Geoserver tarafından kullanılacak coğrafyayı geometriye nasıl doğru bir şekilde dönüştürebilirim?

GeoServer'ın Coğrafya türlerini işlemek için kullandığı SQLDialect sınıfını geliştirebilirsiniz - PostGIS Lehçesinde örnek kod vardır (veya yalnızca PostGIS kullanın).

Tüm DB altyapısını başka bir DBMS'ye taşıyamam, bu çılgınca!! SQLDialect sınıfını geliştirmekle ne demek istiyorsunuz?

SQLServerDialect, GeoServer'ın SQLServer'ın konuştuğu SQL türünü konuşmasını sağlayan sınıftır. Coğrafyayı bilmiyor gibi görünüyor, örneğin PostGIS'in yaptığı gibi, ona bir kod eklemeniz veya bunu yapmak için GeoTools geliştiricilerinden birine ödeme yapmanız gerekecek. Ancak SQLServer, PostGIS gibi bir FOSS DB'den daha az popülerdir.

@IanTurton öneri için teşekkürler, ancak her durumda sorunu SQL Server içinde çözmek ve Coğrafya'yı Geometri veri türüne doğru şekilde dönüştürmek istiyorum. Bunu yaptıktan sonra her şey sabittir ve tamamen çalışır ve uyumludur

Bir GeoServer uygulamasını bir SQL Server Mekansal Veritabanına bağlamaya çalışıyorum.
Uzamsal veriler Coğrafya olarak kaydedilmiştir, ancak GeoServer yalnızca Geometri türünü okuyabilir.

Bu yüzden, ek bir Geometri türü alanı oluşturmak için aşağıdaki komut dosyasını kullanıyorum:

Sorun, 180 meridyenini geçen çokgenleri olan Rusya Federasyonu ile ilgili.

Coğrafya veri türü doğru şekilde gösteriliyor:

bunun yerine, Geometri veri türünün kesişen meridyen çokgenlerini görüntüleme sorunları vardır:

Açıkçası Geoserver, bir geometri alanı olsa bile GeoCoords alanını okuyamıyor ve bir hata veriyor:

Geoserver tarafından kullanılacak coğrafyayı geometriye nasıl doğru bir şekilde dönüştürebilirim?

GeoServer'ın Coğrafya türlerini işlemek için kullandığı SQLDialect sınıfını geliştirebilirsiniz - PostGIS Lehçesinde örnek kod vardır (veya yalnızca PostGIS kullanın).

Tüm DB altyapısını başka bir DBMS'ye taşıyamam, bu çılgınca!! SQLDialect sınıfını geliştirmekle ne demek istiyorsunuz?

SQLServerDialect, GeoServer'ın SQLServer'ın konuştuğu SQL türünü konuşmasını sağlayan sınıftır. Coğrafyayı bilmiyor gibi görünüyor, örneğin PostGIS'in yaptığı gibi, ona bir kod eklemeniz veya bunu yapmak için GeoTools geliştiricilerinden birine ödeme yapmanız gerekecek. Ancak SQLServer, PostGIS gibi bir FOSS DB'den daha az popülerdir.

@IanTurton öneri için teşekkürler, ancak her durumda sorunu SQL Server içinde çözmek ve Coğrafya'yı Geometri veri türüne doğru şekilde dönüştürmek istiyorum. Bunu yaptıktan sonra her şey sabittir ve tamamen çalışır ve uyumludur

Bir GeoServer uygulamasını bir SQL Server Mekansal Veritabanına bağlamaya çalışıyorum.
Uzamsal veriler Coğrafya olarak kaydedilmiştir, ancak GeoServer yalnızca Geometri türünü okuyabilir.

Bu yüzden, ek bir Geometri türü alanı oluşturmak için aşağıdaki komut dosyasını kullanıyorum:

Sorun, 180 meridyenini geçen çokgenleri olan Rusya Federasyonu ile ilgili.

Coğrafya veri türü doğru şekilde gösteriliyor:

bunun yerine, Geometri veri türünün kesişen meridyen çokgenlerini görüntüleme sorunları var:

Açıkçası Geoserver, bir geometri alanı olsa bile GeoCoords alanını okuyamıyor ve bir hata veriyor:

Geoserver tarafından kullanılacak coğrafyayı geometriye nasıl doğru bir şekilde dönüştürebilirim?

Bir GeoServer uygulamasını bir SQL Server Mekansal Veritabanına bağlamaya çalışıyorum.
Uzamsal veriler Coğrafya olarak kaydedilmiştir, ancak GeoServer yalnızca Geometri türünü okuyabilir.

Bu yüzden, ek bir Geometri türü alanı oluşturmak için aşağıdaki komut dosyasını kullanıyorum:

Sorun, 180 meridyenini geçen çokgenleri olan Rusya Federasyonu ile ilgili.

Coğrafya veri türü doğru şekilde gösteriliyor:

bunun yerine, Geometri veri türünün kesişen meridyen çokgenlerini görüntüleme sorunları vardır:

Açıkçası Geoserver, bir geometri alanı olsa bile GeoCoords alanını okuyamıyor ve bir hata veriyor:

Geoserver tarafından kullanılacak coğrafyayı geometriye nasıl doğru bir şekilde dönüştürebilirim?

GeoServer'ın Coğrafya türlerini işlemek için kullandığı SQLDialect sınıfını geliştirebilirsiniz - PostGIS Lehçesinde örnek kod vardır (veya yalnızca PostGIS kullanın).

Tüm DB altyapısını başka bir DBMS'ye taşıyamam, bu çılgınca!! SQLDialect sınıfını geliştirmekle ne demek istiyorsunuz?

SQLServerDialect, GeoServer'ın SQLServer'ın konuştuğu SQL türünü konuşmasını sağlayan sınıftır. Coğrafyayı bilmiyor gibi görünüyor, örneğin PostGIS'in yaptığı gibi, ona bir kod eklemeniz veya bunu yapmak için GeoTools geliştiricilerinden birine ödeme yapmanız gerekecek. Ancak SQLServer, PostGIS gibi bir FOSS DB'den daha az popülerdir.

@IanTurton öneri için teşekkürler, ancak her durumda sorunu SQL Server içinde çözmek ve Coğrafya'yı Geometri veri türüne doğru şekilde dönüştürmek istiyorum. Bunu yaptıktan sonra her şey sabittir ve tamamen çalışır ve uyumludur

GeoServer'ın Coğrafya türlerini işlemek için kullandığı SQLDialect sınıfını geliştirebilirsiniz - PostGIS Lehçesinde örnek kod vardır (veya yalnızca PostGIS kullanın).

Tüm DB altyapısını başka bir DBMS'ye taşıyamam, bu çılgınca!! SQLDialect sınıfını geliştirmekle ne demek istiyorsunuz?

SQLServerDialect, GeoServer'ın SQLServer'ın konuştuğu SQL türünü konuşmasını sağlayan sınıftır. Coğrafyayı bilmiyor gibi görünüyor, örneğin PostGIS'in yaptığı gibi, ona bir kod eklemeniz veya bunu yapmak için GeoTools geliştiricilerinden birine ödeme yapmanız gerekecek. Ancak SQLServer, PostGIS gibi bir FOSS DB'den daha az popülerdir.

@IanTurton öneri için teşekkürler, ancak her durumda sorunu SQL Server içinde çözmek ve Coğrafya'yı Geometri veri türüne doğru şekilde dönüştürmek istiyorum. Bunu yaptıktan sonra her şey sabittir ve tamamen çalışır ve uyumludur

GeoServer'ın Coğrafya türlerini işlemek için kullandığı SQLDialect sınıfını geliştirebilirsiniz - PostGIS Lehçesinde örnek kod vardır (veya yalnızca PostGIS kullanın).

GeoServer'ın Coğrafya türlerini işlemek için kullandığı SQLDialect sınıfını geliştirebilirsiniz - PostGIS Lehçesinde örnek kod vardır (veya yalnızca PostGIS kullanın).

Tüm DB altyapısını başka bir DBMS'ye taşıyamam, bu çılgınca!! SQLDialect sınıfını geliştirmekle ne demek istiyorsunuz?

Tüm DB altyapısını başka bir DBMS'ye taşıyamam, bu çılgınca!! SQLDialect sınıfını geliştirmekle ne demek istiyorsunuz?

SQLServerDialect, GeoServer'ın SQLServer'ın konuştuğu SQL türünü konuşmasını sağlayan sınıftır. Coğrafyayı bilmiyor gibi görünüyor, örneğin PostGIS'in yaptığı gibi, ona bir kod eklemeniz veya bunu yapmak için GeoTools geliştiricilerinden birine ödeme yapmanız gerekecek. Ancak SQLServer, PostGIS gibi bir FOSS DB'den daha az popülerdir.

SQLServerDialect, GeoServer'ın SQLServer'ın konuştuğu SQL türünü konuşmasını sağlayan sınıftır. Coğrafyayı bilmiyor gibi görünüyor, örneğin PostGIS'in yaptığı gibi, ona bir kod eklemeniz veya bunu yapmak için GeoTools geliştiricilerinden birine ödeme yapmanız gerekecek. Ancak SQLServer, PostGIS gibi bir FOSS DB'den daha az popülerdir.

@IanTurton öneri için teşekkürler, ancak her durumda sorunu SQL Server içinde çözmek ve Coğrafya'yı Geometri veri türüne doğru şekilde dönüştürmek istiyorum. Bunu yaptıktan sonra her şey sabittir ve tamamen çalışır ve uyumludur

@IanTurton öneri için teşekkürler, ancak her durumda sorunu SQL Server içinde çözmek ve Coğrafya'yı Geometri veri türüne doğru şekilde dönüştürmek istiyorum. Bunu yaptıktan sonra her şey sabittir ve tamamen çalışır ve uyumludur


DataSet.txt dosyasını içe aktarmak için tablo verilerinin doğrudan sınırlandırılmış metin dosyalarından okunmasını destekleyen PostgreSQL COPY komutunu kullanacağız.

İlk olarak, DataSet.txt dosyasıyla tam olarak aynı sayıda ve türde sütunlara sahip bir tabloya ihtiyacımız var. Neyse ki DataDict.txt dosyası tüm sütun adlarının ve türlerinin eksiksiz bir listesini içerir. Bir metin düzenleyicide biraz hızlı düzenleme, bir tablo tanımı verir:

Boş bir tablomuz olduğunda dosyayı yükleyebiliriz. Dosyanın okunabilmesi için veritabanının erişebileceği bir konumda olması gerekir. UNIX veya OSX'te genellikle /tmp dizinini ve Windows'ta C:Temp dizinini kullanırım.

Henüz nüfus sayımı tablosuyla işimiz bitmedi. Web sayfasındaki açıklama, biri ABD için olmak üzere � satırlarını not ediyor, her eyalet için bir tane, her ilçe için bir tane”. Her ilçe için yalnızca satır istiyoruz, aksi takdirde ilçe ortalama hesaplamaları gibi şeyler karışacaktır.

Durum girişlerinden kurtulmanın anahtarı, fips kodu. Geçerli bir ilçe fips kodu dan yapılmak:

Böylece ilçe dışı girişlerden kurtulabiliriz son üç hanesinde sıfır olan tüm satırları silme:

Bu, 50 eyalet ve 2 bölge için toplu kayıtları tablodan siler.


Aşağıdaki makalelerde soru hakkında bazı iyi bilgiler var. Kısa cevap, kullandığınız unicode sütunu ile unicode olmayan dize değişmezi arasında bir tür uyuşmazlığı olmasıdır. KB makalesinden, N önekini atlamak bazı durumlarda hala işe yarayabilir gibi görünüyor, ancak bu, veritabanının kod sayfasına ve harmanlama ayarlarına bağlı olacaktır. Bu, daha önce öneksiz yöntemle başarılı olduysanız, davranıştaki değişikliği açıklayabilir.

Bu, sonraki dizenin Unicode'da olduğunu gösterir (N aslında Ulusal dil karakter kümesi anlamına gelir). Bu, CHAR, VARCHAR veya TEXT yerine bir NCHAR, NVARCHAR veya NTEXT değeri ilettiğiniz anlamına gelir. Bu veri türlerinin karşılaştırması için Madde #2354'e bakın.

Unicode tipik olarak, örneğin Çince gibi İngilizce ve Batı Avrupa kod sayfalarının ötesine geçen kod sayfalarını kolaylaştırmak için tasarlanmış veritabanı uygulamalarında kullanılır. Unicode, genişletilmiş karakter kümelerinin yine de veritabanı sütunlarına "uyabilmesi" için tasarlanmıştır.

Bence N-önek, sql sunucusuna dizeyi unicode değeri olarak ele almasını söyler. nvarchar sütunları unicode'dur, bu nedenle bu sütunlara erişirken bu sözdizimini kullanmalısınız.


Bir for döngüsü kullanarak bir değişken listesi için değerler ayarlamak mümkün müdür? [çiftleme]

Bu soruya, sorduğum şeyi açıklığa kavuşturmak için basit bir örnek olduğunu belirterek başlayayım. Bunu uygulamak istediğim gerçek bağlam, yüzlerce değişken içeren, döngüler için iç içe geçmiş ve dosyalara yazma/dosyalardan okuma ilişkilendirmelerini içeriyor. Bu nedenle, bir değişkenler listesini bir değerler listesine ayarlamanın geleneksel yöntemi (örn. =<1,2,3>) pratik değildir.

İşte benim basitleştirilmiş örneğim:

Önceden tanımlanmış bir değişkenler listem olduğunu varsayalım: a,b,c,d,e,f. Bir for döngüsü kullanarak bu değişkenleri 1,2,3,4,5,6 değerlerine ayarlamak istiyorum.

Bunu yapmak için listeyi tanımlarım:

Ve saf bir şekilde aşağıdaki for döngüsünü kullanın

Açıkça, bu işe yaramayacak, çünkü sadece ayarlanacak

listOfVar[[i]] dizesinin temsil ettiği değişken adıyla nasıl değiştiririm? (örneğin, for döngüsünün c'yi 3 değerine doğru bir şekilde ayarlaması için listOfVar[[3]] değişkenini c ile nasıl değiştiririm?)

Hold[],ToExpression[],ToString[],vb.'nin birçok kombinasyonunu denedim, ancak bu sorunu çözmek için Mathematica'nın düşük seviyeli işlemleri hakkında yeterli bilgiye sahip görünmüyorum (veya belki de bariz bir sorunu gözden kaçırıyorum). herhangi bir nedenle çözüm). Bu, birçok kez vazgeçtiğim bir sorun olduğu için yardımı çok takdir ediyorum.


Tren/test ayrımı uygulandıktan sonra verileri SMOTE'a geçirme

Veri kümemi SMOTE kullanarak tren ve test bölümlerine böldükten sonra yeniden örneklemeye çalışıyorum. İşte kodum:

SMOTE fit_sample'ın (docs) daha yeni sürümü bu veri türünü istediğinden, train_test_split'ten gelen DataFrame'i Series'e dönüştürmek için satır #5'i ekledim, ancak şimdi aşağıdaki hatayı veriyor.

-------------------------------------------------- --------------------------- KeyError Traceback (en son çağrı son) smote kullanarak 16 #oversampling azınlık sınıfında 17 os = SMOTE(random_state = 0) - --> 18 os_smote_X,os_smote_Y = os.fit_sample(smote_train_X,smote_train_Y_series) 19 os_smote_X = pd.DataFrame(veri = os_smote_X,sütunlar=sütunlar) 20 os_smote_Y = p(d_sto_t)

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/imblearn/base.py in fit_resample(self, X, y) 86 if self._X_columns not not: 87 X_ = pd.DataFrame(output[0], column=self._X_columns) ---> 88 X_ = X_.astype(self._X_dtypes) 89 else: 90 X_ = çıktı[0]

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py astype(self, dtype, kopya, hatalar, **kwargs) 5863
sonuçlar.append( 5864 col.astype( -> 5865 dtype=dtype[col_name], kopya=kopya, hatalar=hatalar, **kwargs 5866 ) 5867
)

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py astype(self, dtype, copy, error, **kwargs) 5846 len(dtype) > 1 veya self.name değilse dtype: 5847
upgrade KeyError( -> 5848 "Seri dtype eşlemelerinde " 5849 "anahtar için yalnızca Seri adı kullanılabilir." 5850 )

KeyError: 'Seri türü eşlemelerinde anahtar için yalnızca Seri adı kullanılabilir.'

28.01.2020 Güncellemesi: Şimdiye kadar şanssız iki seçenek daha denedim. Hala yardım arıyorum.

A. train_test_split öğesinin ham çıktılarını iletmek:

-------------------------------------------------- ------------------------- AttributeError Traceback (en son çağrı), smote 2 işletim sistemi kullanılarak 1 #oversampling azınlık sınıfında = SMOTE(random_state = 0) ----> 3 os_smote_X,os_smote_Y = os.fit_resample(smote_train_X,smote_train_Y) 4 os_smote_X = pd.DataFrame(veri = os_smote_X,sütunlar=sütunlar) 5 os_smote_Y = smote_smote_s.

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/imblearn/base.py in fit_resample(self, X, y) 73 """ 74 check_classification_targets(y) ---> 75 X, y, binarize_y = self ._check_X_y(X, y) 76 77 self.sampling_strategy_ = check_sampling_strategy(

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/imblearn/base.py _check_X_y(self, X, y, accept_sparse) içinde 148 hasattr(y, "loc"): 149 # bir dizi oluşturmak için bilgi depola --> 150 self._y_name = y.name 151 self._y_dtype = y.dtype 152 else:

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py içinde getattr(self, ad) 5177 if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name): 5178
öz[isim] -> 5179 dönüş nesnesi.getattribute(kendi, isim) 5180 5181 def setattr(öz, isim, değer):

AttributeError: 'DataFrame' nesnesinin 'name' özniteliği yok

B. smote_train_X'i, Seri'ye dönüştürülen smote_train_Y ile birlikte geçirmeden önce matrise dönüştürmek:

Not elde edilen matris ve serinin sırasıyla (4633, 46) ve (4633,) şeklini gösterdiği.


Mekansal bir bilgi altyapısında tematik haritalar üretmek için OGC web servislerinin düzenlenmesi

Akıllı bir coğrafi portal, bilgileri hazırlamak, keşfetmek ve kullanıcıya sunmak için web hizmetlerini düzenler (otomatik olarak koordine eder). Open Geospatial Consortium (OGC) ve ISO/TC 211 tarafından web servis standartlarının uygulanması, coğrafi bilgi/GeomatikWeb Harita Hizmeti (WMS), Web Özellik Hizmeti (WFS) ve Tarz Katman Tanımlayıcı (SLD) gibi uzamsal verilerin bir coğrafi portalda görüntülenmesini sağlar. Sonuç olarak hedefimiz, tematik haritalar üretmek için web hizmetlerini akıllıca düzenlemektir. Nihai hedefimize doğru ilk adım olarak, bu makalede, tematik haritalar üretmek için OGC web servislerinin orkestrasyonu ile yapılan deneylerin sonuçlarını sunuyoruz. Buradaki amacımız, OGC web servislerini düzenlemenin tematik haritalar üretip üretemeyeceğini değerlendirmekti. Sonuçlar bunun mümkün olduğunu kanıtlıyor, ancak WPS'lere sarılması gereken özelleştirilmiş işlevsellik olduğunu gösteriyor. Bu, akıllı bir coğrafi portalda gerekli olan anında akıllı düzenleme için bir zorluk teşkil eder.

Öne Çıkanlar

► Tematik haritalar üretmek için OGC web servislerinin düzenlenmesiyle ilgili deneyler. ► Standartlaştırılmış web hizmetleri, bir orkestrasyonda değiştirilebilir bileşenleri mümkün kılar. ► Tematik haritalar için verilerin standardizasyonu ve sınıflandırılması için standartlaştırılmış bir web servisine ihtiyaç vardır. ► Tematik haritalar için OGC standartlarının stil yetenekleri geliştirilmelidir.


Veri almak için bir WFS sorgusu oluşturma

Kendi sorgunuzu oluşturmak için farklı bölümleri birleştirmeniz gerekir:

  1. temel url
  2. veri formatı
  3. filtreleme seçenekleri (isteğe bağlı)
  4. çıktı formatı

1. Temel URL:

EMODnet Biology'ye bir WFS isteği gerçekleştirmek için temel bağlantı şudur:

2. Veri formatı:

EMODnet Biology tarafından sunulan üç veri formatı vardır.

  • Temel Oluşum Verileri
  • Tam Oluşum Verileri
  • Tam Oluşum Verileri ve Parametreleri

Bir veri biçimini belirtmek için sözdizimi şöyledir:

Temel Oluşum Verileri

Temel Oluşum Verileri farklı taksonlar için zamansal mekansal analiz gerçekleştirmek için gereken tüm verileri sağlar. Hangi taksonun bulunduğunu ( bilimsel ad ve aphiaid ), ne zaman ( tarih toplandı ) ve nerede ( WGS84 - EPGS:4326'da ondalık boylam ve ondalıklık) bir veri kümesi tanımlayıcısı ( datasetid ) ile birlikte gösterir.

Bu veri biçimini istemek için sözdizimi şöyledir: eurobis-obisenv_basic

Örneğin, aşağıdaki istek ilk 50 temel olay kaydını döndürür:

Tam Oluşum Verileri

Tam Oluşum Verileri temel verilerin yorumlanmasına yardımcı olabilecek ek bilgiler sağlar. Bu format, Temel Olaylardan elde edilen tüm verileri ve ayrıca verileri toplayan enstitü, metodoloji, tam zaman ve yer (ve belirsizlik) hakkında bilgiler gibi temel verilerin yorumlanmasına yardımcı olabilecek ek bilgiler sunar.

Bu veri biçimini istemek için sözdizimi şöyledir: eurobis-obisenv_full

Tam Oluşum Verileri ve Parametreleri

Tam Oluşum Verileri ve Parametreleri olay veya örnekle ilgili tüm ölçümleri veya gerçekleri size sağlar.

Bu veri biçimini istemek için sözdizimi şöyledir: eurobis-obisenv

Örneğin, aşağıdaki istek ilk 50 tam oluşum verisini ve parametre kaydını döndürür:

Her bir indirme türü tarafından döndürülen terimler hakkında daha fazla bilgiyi belgelerde bulabilirsiniz.

3. Filtreleme seçenekleri:

Bu bölümde sonucu birkaç parametreye göre filtreleyebilirsiniz. Üç seçeneği vurguluyoruz:

Bu filtre seçenekleri, bu sayfanın sonunda bulabileceğiniz diğer hizmetlerle bağlantılıdır.

Taksonomi: Deniz Türleri Dünya Rekoru (Worms)

Taksonomi ile ilgili olarak, EMODnet Biyoloji verileri, AphiaID kullanılarak Dünya Deniz Türleri Rekoru (WoRMS) tarafından sağlanan hizmetlere bağlanır. Bu, aphiaid ve aphiaidaccepted sütunlarında sağlanır.

Coğrafya: Deniz Bölgeleri

EMODnet Biyoloji, MarineRegions.org tarafından sağlanan MRGID'yi kullanarak standart alanlara bilgi sorgulamaya olanak tanır. Bu, coğrafi nesneler için benzersiz ve kalıcı bir tanımlayıcıdır. İndirme Araç Kutusunu kullanarak ve oluşturulan WFS talebini kopyalayarak ilgi alanını seçebilirsiniz.

Örneğin, aşağıdaki istek, Belçika Münhasır Ekonomik Bölgesi'ndeki (MRGID 3293) tüm oluşumları döndürür: (bu biraz zaman alabilir)

Para birimini EEZ, IHO Deniz Alanı, Dünyanın Deniz Ekolojik Bölgesi (MEOW), Deniz Bölgesi, Kara Denizinde alt kümeye koyabilirsiniz.

Veri Kümesi (Entegre Denizcilik Bilgi Sistemi - IMIS)

Bu bağlantı üzerinden açıklanan Entegre Deniz Bilgi Sistemine (IMIS) bağlantı sayesinde veri kümeleri üzerinde filtreleme yapmak mümkündür.

Bu istek, veri kümesinden ilk 50 temel olayı döndürür Voordelta'daki kuşların izlenmesi (datasetid=4569) csv dosyası olarak:

Filtre parametrelerinin birleştirilmesi

Filtreleri birleştirmeye ilişkin bazı örnekler:

Aşağıda görüldüğü gibi iki veya daha fazla koşul için sorgulama da yapılabilmektedir.larus argentatus 137138) başlıklı veri setinde Voordelta'daki kuşların izlenmesi (datasetid=4569) JSON olarak:

WFS isteği, VEYA deyimlerinin kullanımına izin verir. Hem Beyaz karık (alba alba 141433) ve Ortak ustura mermileri (ensis 140733):

4. Çıktı formatı:

EMODnet Biyoloji verileri, WFS isteğinin sonunda şu şekilde belirtilen bir dizi çıktı biçiminde mevcuttur:


3 Cevap 3

Sezgi zor bir konudur, kişinin geçmişine bağlıdır. Örneğin, matematiksel fizik okuduktan sonra istatistik çalıştım. Benim için sezgi kısmi türevlerde. Bir regresyon modeli düşünün $y_i=a+b_x x_i+b_z z_i+varepsilon_i$ $y_i=f(x_i,z_i)+varepsilon_i,$ olarak yeniden ifade edilebilir burada $f(x,z)=b_x x + b_z z $

Kısmi türev wrt $x$ şu şekilde tanımlanır: $frac=lim_ frac$ $z$'ı sabit tutarsınız ve $x$'dan uzaklaşırsınız. Kısmi türev, size $x$'daki bir değişikliğe $f$'ın ne kadar duyarlı olduğunu söyler. Beta'nın (katsayı) ilgilenilen değişken üzerindeki eğim olduğunu görebilirsiniz: $frac=b_x$

Başka bir deyişle, basit doğrusal modelde katsayılarınız değişkenlere göre kısmi türevlerdir (eğimler). "Sabit tutmak" benim için sezgisel olarak bu anlama geliyor.

Kullanıcı122677'nin yanıtladığı gibi, sezgi doğrudur: Doğrusal regresyonda her katsayı, diğer tüm değişkenler sabit kalırken bir değişken değeri bir birim artırıldığında sonuçtaki değişiklik miktarıdır. Başka bir deyişle, katsayılar, her bir değişkene göre model tahmininin kısmi türevleridir.

Her neyse, modelimiz etkileşim içeriyorsa, değişkenlerin etkileşimi değiştirmeden değiştirilemeyeceğine ve bu nedenle bir katsayının bu yorumunun gerçek bir değişiklik olarak anlamlı olamayacağına dikkat edin. Aynı şey, diğer terimleri değiştirmeden hiçbir terimin değişemeyeceği polinom regresyonunda da olur.

Bu alt popülasyonların varlığı hakkında, var olmaları gerekmez. Bazı deneysel tasarımlarda var olabilirler, ancak sürekli değişkenli gözlemsel çalışmalarda var olmaları pek olası değildir. Örneğin:


Videoyu izle: MS SQL+DBeaver+ PostgreSQL+ Geoserver